Bitcoin Miner Greenidge’s NY Power Plant

Bitcoin Miner Greenidge’s NY Power Plant  

Bitcoin Miner Greenidge’s NY Power Plant


نیویارک اسٹیٹ ڈیپارٹمنٹ آف انوائرمینٹل کنزرویشن نے اپنے فیصلے میں تاخیر کی ہے کہ آیا وہ گرینیج جنریشن کو ڈریسڈن کے قصبے میں بٹ کوائن کی کان کنی کے لیے اپنے پاور پلانٹ کا استعمال جاری رکھنے کی اجازت دے گا، بلومبرگ نے رپورٹ کیا۔


رپورٹ میں کہا گیا ہے کہ اب یہ فیصلہ 31 مارچ تک متوقع ہے، جو اصل منصوبہ بندی سے دو ماہ بعد ہے۔

·       بلومبرگ نے ایک ترجمان کا حوالہ دیتے ہوئے کہا کہ تاخیر سے این وائی ایس ڈی ای سی کو عوامی تبصروں کے ساتھ اپنا جائزہ مکمل کرنے میں مدد ملے گی۔

·        کان کن نے پچھلے سال پلانٹ کے لیے اپنے اجازت ناموں کی تجدید کے لیے درخواست دی تھی، جب سے یہ بٹ کوائن کان کنی کے کاموں کو طاقت دے رہا ہے تب سے پہلی بار تجدید کے لیے آیا ہے۔

·        16 جنوری کو، گرینیج نے کہا کہ حالیہ سرد موسم کے نتیجے میں بجلی کی زیادہ طلب کی وجہ سے، کمپنی نے 15 جنوری کو ڈریسڈن میں اپنی کریپٹو کرنسی کان کنی کے کاموں کو عارضی طور پر کم کر دیا تاکہ نیویارک کے انڈیپنڈنٹ سسٹم آپریٹر کو اپنی تمام برقی پیداواری صلاحیت فراہم کی جا سکے۔

·        2 دسمبر کو، امریکی سینیٹر الزبتھ وارن نے ایک تفصیلی خط میں نیویارک میں گرینیج جنریشن کے بٹ کوائن مائننگ آپریشن کے ماحولیاتی اثرات پر سوال اٹھایا۔ سینیٹر نے بعد میں چھ مزید کرپٹو کان کنوں کو نشانہ بنایا جو ان کے توانائی کے استعمال پر سوال اٹھا رہے تھے۔

 

Location: Pakistan

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Types of pheromones

Classification of pheromones According to their effects, pheromones are divided into two main types: releasers and primers. Releasers  ( eng.  releaser ) encourage the individual to take some immediate action; are used to attract mates, signal danger, and prompt other immediate action. Primers ( eng.  primer ) are used to form certain behavior and influence the development of other individuals: for example, a special pheromone secreted by the queen bee and suppresses the sexual development of other female bees, thus turning them into worker bees. As separate names for some types of pheromones, the following can be given: epagons - sexual attractants ; odmihnions - path marks indicating the way to a hole or to found prey, marks on the boundaries of an individual territory; toribones - pheromones of fear and anxiety ; gonophyons - pheromones that induce sex change ; gamophions - pheromones of puberty; etofion - pheromones of behavior; Lichneumons are pheromones that disguise an animal as
Read more

Resting Potential Of Membranes

Image
Brief table of contents  Why do we need to know what the resting potential is? Components of the resting potential Formation of the resting membrane potential Resting potential and action potential Introduction Why do we need to know what the resting potential is? What is "animal electricity"? Where do bio-currents come from in the body? How can a living cell in an aquatic environment turn into an "electric battery"? - We can answer these questions if we find out how a cell creates an electric potential on the membrane due to the redistribution of electric charges (charged particles - ions) . How does the nervous system work? Where does it all begin? Where does the electricity for nerve impulses come from? - We can also answer these questions if we find out how a nerve cell creates an electric potential for itself on the membrane. So, understanding how the nervous system works begins with understanding how a single nerve cell, a neuron, works. The work of a neuro
Read more

Spatiotemporal signal propagation in complex networks

Spatiotemporal signal propagation in complex networks A major achievement in the study of complex networks is the realization that diverse systems, from sub-cellular biology to social networks, exhibit universal topological characteristics. Yet, such universality does not naturally translate to the dynamics of these systems, as dynamic behavior cannot be uniquely predicted from topology alone. Rather, it depends on the interplay of the network’s topology with the dynamic mechanisms of interaction between the nodes. Hence, systems with similar structure may exhibit profoundly different dynamic behavior. We therefore seek a general theoretical framework to help us systematically translate topological elements into their predicted dynamic outcome. Here, we offer such a translation in the context of signal propagation, linking the topology of a network to the observed spatiotemporal spread of perturbative signals across it, thus capturing the network’s role in propagating local information
Read more